SK텔레콤은 지난달 미국 워싱턴 DC에서 개최된 정보 검색 분야 세계적 권위 학회인 ‘SIGIR 2024’에서 자체 개발 추천 모델 알고리즘 연구가 ‘우수 논문상(Best Paper Honorable Mention)’을 수상했다고 5일 밝혔다.

이번에 수상한 논문은 SKT의 ‘원 모델(One Model) 버전 2.0’에 관한 연구다. 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내 추천 예측 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안했는데, 접수 논문 중 상위 0.6%에게만 수여되는 우수 논문상으로 선정된 것.

SKT는 개인의 다양한 종류 행동 로그를 시간 순서에 따라 통합하거나 정제하고, 원 모델 알고리즘을 통해 고객의 다음 행동을 예측한 후 다차원적 특성을 고려한 개인화 추천을 수행하고 있다.

예컨대 ▲요금제 가입 이력 ▲T딜 쇼핑 이력 ▲멤버십 사용 이력 등 고객의 다양한 서비스 도메인에서의 행동 데이터를 종합적으로 분석해, 가장 최근 시점에 해당 고객의 니즈와 관심사에 맞는 서비스 혜택이나 상품을 추천하는 방식이다.

현재 해당 모델은 AI 개인비서 서비스인 에이닷(A.)의 추천 시스템과 T멤버십, 요금제 추천에 적용되고 있다. 여기에 SKT는 구독 상품인 T우주와 AI 큐레이션 커머스 T딜 등 다양한 상품 추천에도 연내 확대 적용할 계획이다.

정도희 SKT AI서비스사업부 AI 데이터 담당은 “작년에 이어 올해 역시 세계적인 권위의 학회에서 우수 논문상을 수상하며 SK텔레콤의 AI 역량을 다시 한번 입증했다”라면서 “앞으로 고도화된 개인화 기술을 자사 서비스 곳곳에 적용해 고객만족도를 더 증가시키고 글로벌 AI 컴퍼니로의 진화를 가속화할 것”이라고 말했다.

파이낸셜투데이 채승혁 기자